AWS认证辅导|通过提供足够多的数据支撑可持续水管理评估

第一步：收集与分析
第一步通用指南
收集数据。我们并不要求组织自己实地收集所有数据，可使用其他来源和研究的现有数据和信息。组织通常能够从自己的场址收集数据，但对于周边流域，常有其他可用的数据源。由于数据收集工作可能成本高昂，或从工作组织而言并不实际，AWS 认为，成本应当现实合理，但组织必须证明已付出合理努力来获取充足的数据，从而开展可靠的可持续水管理评估。
数据获取和数据来源。可公开获得的水资源数据和信息在世界各地存在巨大差异。发达国家数据一般比较全面。例如，欧洲大部分国家有详细的地质地图及公共数据库，提供地质、地表水体、含水层、水质、流量及其变化、气候、取水及水资源可用量等方面的长期详细地理信息。这类信息可能以报告、地图或数据库形式在线上或线下提供。此外，还有大量的水资源学术研究成果，大部分可在网上获取，一般是免费提供或收取一定的合理费用。

相比之下，发展中国家的信息相对较少，特别是在较为偏远、人口稀少的地区。不过，专家仍可通过研究地图、地质、卫星图像、实地调查及直接收集数据（例如，取水样并分析）获得大量信息。
如果确定相关数据无法获得，组织应证明已为获取此等数据付出了适当并合理的努力。
专家的价值。熟悉当地的专家拥有宝贵知识，知道去哪里或找谁获取更多信息和数据。水资源专家具有“实地”评估经验，了解流域、当地水问题、用地影响及重要水相关区域。
从何处着手。组织应先参阅其已经获得的研究数据和信息，这些可能与组织的供水、废水、环境合规及可持续发展报告等相关活动有关。自行开采地下水（钻井）的场址通常已拥有其水源及流域的相关研究和数据。
测量数据的时间跨度。用水信息需要考虑许多不同的时间跨度。就场址和流域的总体水平衡而言，可按年为单位衡量。更长的时间跨度可用于了解长期趋势，如水质和可用水量的逐渐变化。季节性变化可按周或月衡量。例如，某一流域可能在一年中某一时期是天然的丰水期，但由于降雨或融雪的季节性在其他时期缺水。对于取水点，则通常采用更短的时间跨度来测量流量，如立方米/天(m3/d)或升/秒(L/s)