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FSC认证辅导-解析FSC数据运用关于木材管理提升与风险控制举措

发布时间: 2024-12-19
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  1. 通过数据实现持续改进、保证和决策
    2.1 将受控木材和混合方面纳入基于数据和技术的新解决方案中。
    2.1.1 在 FSC 全范围的数据策略中考虑收集与混合和受控木材相关的适当数据，包括要收集的数据的范围和类型，以及它们的强制性或自愿性状态。
    2.1.2 绘制 FSC 风险评估中确定的风险图谱。
    2.1.3 利用木材识别技术来核实受控木材材料的地理来源，并使关于材料来源的要求及其实施更加有针对性和高效（“精简”）。
    2.1.4 通过以下方式支持采购受控木材材料的供应链完整性：
    (a) 可互操作的数据标准，使认证组织使用的系统与 FSC、认证机构和国际认可服务（ASI）使用的系统之间能够轻松、安全地进行数据流动。
    例如，认证过程中的数据、认证过程中使用的全球定位系统（GPS）跟踪和监测系统的数据。
    (b) 基于最新技术（如区块链）构建的数量和交易监测系统。
    2.1.5 通过以下方式实现对审计数据的分析和监测：
    (a) 在线报告，实现森林管理（FM）和产销监管链（CoC）数据之间的链接，以支持可追溯性；
    (b) 标准化模板，以便以标准格式提交审计数据并使用标准化的数据类别；
    (c) FSC 用于轻松、直接展示监测和绩效数据的工具。
    2.2 监测 FSC 系统中森林管理认证的增加以及对受控木材依赖的减少情况，并相应地对本策略的实施进行调整。
    例如，通过监测受控木材材料相对于 FSC 100% 材料的数量。
    2.3 确保受控木材要求及其实施的绩效持续改进。
    2.3.1 收集、分析和使用适用于决策的数据，从而制定更有效的受控木材要求并更有效地实施。
    例如，在关于要求变更、激励措施、审计强度和质量、要求的合规性、基于风险的方法的使用等决策中。数据应包括（但不限于）采购区域、数量、风险缓解的可能性和有效性。
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